Google DeepMind beschleunigt Entdeckung von Leberkrankheitsmechanismen mit KI-Co-Wissenschaftler

Der Bioingenieur Filippo Menolascina von der University of Edinburgh nutzte Google DeepMinds Co-Scientist, um die wissenschaftliche Literatur nach übersehenen Zusammenhängen bei der metabolischen Dysfunktion-assoziierten Steatohepatitis (MASH) zu durchforsten. MASH umfasst miteinander verflochtene Prozesse wie Leberentzündung und Stoffwechsel, sodass Medikamente mit einem einzigen Wirkstoff nicht ausreichen. Co-Scientist grenzte die Suche nach Kombinationstherapien ein, indem es Erkenntnisse aus Leberbiologie und Pharmakologie zusammenführte. In einem entscheidenden Fall untersuchte es, warum das Medikament Resmetirom nur einer engen Patientengruppe nutzt, und stellte die Hypothese auf, dass der NLRP3-Inflammasom-Komplex eine Brücke zwischen Entzündung und Stoffwechsel bei der Krankheit bildet – eine Verbindung, die zuvor nicht hergestellt worden war. Die Hypothese wurde später experimentell bestätigt, was möglicherweise den Weg für gezielte Dualtherapien ebnet.