Google DeepMind nopeuttaa maksasairauden mekanismien löytämistä tekoäly Co-Scientistin avulla

Biotekniikan insinööri Filippo Menolascina Edinburghin yliopistosta käytti Googlen DeepMindin kehittämää Co-Scientist-järjestelmää etsiäkseen tieteellisestä kirjallisuudesta huomiotta jääneitä yhteyksiä metaboliseen rasvamaksatautiin liittyvässä steatohepatiitissa (MASH). MASHissa on kyse toisiinsa kietoutuneista prosesseista, kuten maksan tulehduksesta ja aineenvaihdunnasta, minkä vuoksi yhden kohteen lääkkeet eivät ole riittäviä. Co-Scientist kavensi yhdistelmähoitojen etsintää yhdistämällä todisteita maksabiologiasta ja farmakologiasta. Keskeisessä tapauksessa se selvitti, miksi lääke resmetirom hyödyttää vain pientä potilasryhmää, ja esitti hypoteesin, että NLRP3-inflammasomi yhdistää tulehduksen ja aineenvaihdunnan taudissa – yhteyden, jota ei aiemmin ollut koottu. Hypoteesi vahvistettiin myöhemmin kokeellisesti, mikä saattaa ohjata kohdennettuja kaksoishoitoja.