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क्वांटम अनक्लोनेबल एन्क्रिप्शन: GPT-5.6 Sol Ultra ने छह साल पुरानी समस्या को हल करने में मदद की
OpenAI
UCSB और UCLA के शोधकर्ताओं ने एक पेपर प्रकाशित किया जिसमें बिना शर्त अनक्लोनेबल एन्क्रिप्शन की छह साल पुरानी समस्या को हल किया गया। निर्माण और प्रमुख प्रमाण विचार पूरी तरह से एक AI एजेंट (Codex on GPT-5.6 Sol Ultra) द्वारा उत्पन्न किए गए थे। उसी मॉडल का उपयोग करके दो स्वतंत्र प्रमाण कुछ ही दिनों में सामने आए।
23 जुलाई को, प्रभंजन अनंत (यूसीएसबी) और अमित सहाय (यूसीएलए) ने arXiv पर 'अनकंडीशनल अनक्लोनेबल एन्क्रिप्शन' शीर्षक से एक पेपर पोस्ट किया, जिसने क्वांटम क्रिप्टोग्राफी में छह साल की चुनौती को समाप्त कर दिया। पेपर का निर्माण और प्रमुख प्रमाण विचार पूरी तरह से GPT-5.6 Sol Ultra पर चलने वाले एजेंट Codex द्वारा उत्पन्न किए गए थे, जबकि मनुष्यों ने सॉफ्टवेयर हार्नेस डिजाइन किया और सभी दावों को सत्यापित किया। समस्या अनक्लोनेबल एन्क्रिप्शन है, जहां क्वांटम यांत्रिकी सिफरटेक्स्ट की प्रतिलिपि बनाने से रोकती है। शास्त्रीय सिफरटेक्स्ट की प्रतिलिपि बनाई जा सकती है; क्वांटम अवस्थाएं नहीं, नो-क्लोनिंग प्रमेय के कारण। लक्ष्य सिफरटेक्स्ट को क्यूबिट के रूप में बनाना है ताकि बाद में चाबी का खुलासा होने पर भी, केवल वही व्यक्ति जो मूल अवस्था रखता है, डिक्रिप्ट कर सके। सुरक्षा को एक खेल के रूप में मॉडल किया गया है: एक हमलावर एक क्वांटम सिफरटेक्स्ट से दो उपयोगी प्रतिलिपियां बनाने का प्रयास करता है; सुरक्षा के लिए आवश्यक है कि दो प्राप्तकर्ता यादृच्छिक से बेहतर संदेश का अनुमान नहीं लगा सकें। 2020 में, ब्रॉडबेंट और लॉर्ड ने एक कमजोर संस्करण (सर्च सिक्योरिटी) साबित किया था लेकिन मजबूत संस्करण (इंडिस्टिंग्विशेबिलिटी) छह साल तक खुला रहा। नया प्रमाण n में घातांकीय रूप से छोटे लाभ के साथ इंडिस्टिंग्विशेबिलिटी प्राप्त करता है। प्रमाण में प्रारंभिक उपकरण (रैखिक बीजगणित, कॉची-श्वार्ज़ असमानता) और दो प्रमुख चरणों का उपयोग किया गया है: एक ऑपरेटर को केंद्रित करना और विशेष रूप से निर्मित फिल्टर के साथ इसके अधिकतम आइगेनवैल्यू को बाउंड करना। दो दिन बाद, उसी GPT-5.6 Sol Ultra का उपयोग करके सेयून राघवन (एमआईटी) द्वारा दूसरा स्वतंत्र प्रमाण भी सामने आया। दोनों पेपर प्रीप्रिंट हैं; वे दावा करते हैं कि एआई ने निर्माण और प्रमाण विचार उत्पन्न किए, और लेखक पूरी जिम्मेदारी लेते हैं।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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