Etched lève 300 millions de dollars pour une valorisation de 10,3 milliards, défiant les sceptiques des puces IA
Etched
Google/DeepMind
La startup de puces IA Etched, fondée par des étudiants ayant abandonné Harvard en 2022, a levé 300 millions de dollars en série C pour une valorisation de 10,3 milliards de dollars. L'entreprise a doublé sa valorisation en sept mois, avec Sequoia en tête du tour et des investisseurs comprenant Andreessen Horowitz et SK Hynix.
Etched, une startup de puces d'IA fondée en 2022 par trois étudiants ayant abandonné Harvard, a bouclé un tour de table de série C de 300 millions de dollars à une valorisation de 10,3 milliards de dollars, a annoncé à TechCrunch son cofondateur et directeur de l'exploitation, Robert Wachen. Ce tour a été mené par Sequoia, avec la participation notamment d'Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street et Diffusion Capital. La société avait précédemment levé 500 millions de dollars en décembre à une valorisation de 5 milliards de dollars, doublant ainsi sa valorisation en environ sept mois. Etched affirme qu'il s'agit de la valorisation la plus élevée jamais enregistrée pour une série C dirigée par Sequoia. La startup a conçu de toutes pièces deux nouveaux composants pour accélérer l'inférence d'IA : une puce de préremplissage fonctionnant à basse tension pour des performances plus rapides, et une technologie d'interconnexion mémoire à l'échelle d'un cluster pour la phase de décodage. Les puces d'Etched sont conçues pour exécuter n'importe quel modèle d'IA, y compris les architectures à mélange d'experts et les architectures non basées sur les transformers. La société a déjà enregistré 1 milliard de dollars de commandes et ses systèmes sont testés par des clients. Malgré un scepticisme initial, Etched a convaincu les investisseurs en présentant son matériel lors de démonstrations privées. Les fondateurs, qui ont abandonné Harvard, ont porté l'effectif à 400 personnes et exploitent désormais un centre de données de 2 mégawatts à San Jose et une nouvelle installation de 80 000 pieds carrés et 10 mégawatts à Milpitas.
Source: TechCrunch AI —
original
