Affaires et Marché 🇷🇺 12.08.2026 11:02

Beeline élargit les capacités de ses employés avec « Exointelligence »

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Beeline a lancé « Exointelligence », un environnement de travail pour interagir avec les réseaux neuronaux, qui agrège des modèles internes comme GLM et Qwen avec des modèles du marché tels que ChatGPT, Claude, GigaChat Max, YandexGPT, Gemini et DeepSeek. Depuis son lancement en avril 2026, près de la moitié des employés de l'entreprise (10 000 personnes) s'y sont connectés, créant près de 600 assistants personnalisés. La plateforme se concentre sur l'intégration de l'IA dans les flux de travail et sur le développement d'une composante éthique pour les employés IA.
Beeline a lancé « Exointelligence », un environnement de travail pour interagir avec les réseaux de neurones au sein de l'entreprise. Il regroupe les principaux modèles d'IA dans une interface unique : les modèles internes GLM et Qwen pour les informations d'entreprise, ainsi que des modèles populaires du marché comme ChatGPT, Claude, GigaChat Max, YandexGPT, Gemini, DeepSeek et autres. Depuis son lancement en avril 2026, près de la moitié des employés de l'entreprise (10 000 personnes) s'y sont connectés, créant près de 600 assistants personnalisés. Le nombre moyen d'utilisateurs quotidiens a augmenté de 158 % d'un mois sur l'autre, et celui des utilisateurs mensuels de 116 %. « Exointelligence » est intégré à la messagerie d'entreprise, permettant aux employés de préparer des lettres, de vérifier des contrats, de structurer des présentations, d'analyser des données et d'obtenir des idées avec un raisonnement. Il est intégré dans les flux de travail et peut connecter des outils pour des opérations spécialisées telles que le lancement de tâches, la surveillance de l'infrastructure, le service client, le travail sur le code et la documentation technique. L'entreprise met l'accent sur la composante éthique, en s'assurant que les communications et les résultats respectent les normes de qualité et la culture d'entreprise. Beeline est également pionnière en matière de « tokenomics » pour gérer l'économie de l'utilisation de l'IA, y compris l'optimisation des coûts et les limites de responsabilité des employés numériques de l'IA. Le directeur général, Sergey Anokhin, déclare que la plateforme vise à combiner l'expertise des employés en une intelligence organisationnelle collective, améliorant les capacités humaines tout en plaçant les personnes au premier plan.
Source: CNews — original
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