Von Wochen zu Minuten: Wie die Formel 1 mit agentischer KI auf AWS Datenoperationen beschleunigt
Amazon Web Services
Die Formel 1 hat mit Hilfe von AWS den Data Accelerator implementiert, eine agentische KI-Lösung auf Amazon Bedrock AgentCore, die das Onboarding von Datenquellen von 6-8 Wochen auf 40 Minuten Codegenerierung plus Stunden für die Bereitstellung reduziert. Die Lösung automatisiert die Schemaentwicklung, bietet einheitlichen Datenzugriff und Beobachtbarkeit und übernimmt 95% der Onboarding-Arbeit autonom.
Die MarTech-Plattform von Formula 1, Customer 360, stand bei der Integration neuer Datenquellen vor operativen Herausforderungen, da jede Quelle manuell in 6 bis 8 Wochen Engineering-Arbeit eingebunden werden musste. Anfang 2026 haben F1 und AWS den Data Accelerator entwickelt, der agentische KI auf Amazon Bedrock AgentCore nutzt. Die Lösung reduziert die Integrationszeit auf etwa 40 Minuten Codegenerierung und umfasst fünf Workstreams: agentische Onboarding-Prozesse, automatisierte Erkennung von Schemaänderungen, einheitlicher Datenzugriff über SageMaker Unified Studio, umfassende Observability mit Root-Cause-Analyse sowie automatisierte Fehleridentifikation. Agenten generieren automatisch Konfigurationsdateien, Infrastrukturcode und Governance-Richtlinien, einschließlich der Klassifizierung nach DSGVO. Das System übernimmt 95 Prozent der Onboarding-Arbeit autonom und löst Schemaänderungen in Stunden statt Tagen. Die Observability-Schicht bietet vollständige Datenherkunft und kausale Ursachenanalyse, was die Transparenz und die Zusammenarbeit zwischen den Teams verbessert.
Quelle: AWS ML blog —
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