قضاة باكستانيون يصدرون حكمهم على JudgeGPT
OpenAI
وجدت تجربة واسعة النطاق في باكستان أن أداة ذكاء اصطناعي مخصصة للقضاة، مقترنة بالتدريب، عززت معدل البت في القضايا بنسبة 6.3% دون خفض جودة القرارات. الأداة، المبنية على نموذج جي بي تي-4 من شركة OpenAI والبيانات القانونية الباكستانية، استخدمها أكثر من 1500 قاضٍ.
في باكستان، أجريت تجربة شملت 1559 قاضيًا لاختبار أداة ذكاء اصطناعي مخصصة تُسمى JudgeGPT، والتي تجمع بين GPT-4 من OpenAI وقاعدة بيانات تضم 128,292 رأيًا قضائيًا و943 قانونًا. ساعدت الأداة القضاة في البحث القانوني وصياغة الأحكام، مما أدى إلى زيادة بنسبة 6.3% في عدد القضايا المحلولة في كل منطقة، دون أي انخفاض مماثل في جودة القرارات. الدراسة التي قادها الاقتصادي سلطان محمود، قدمت أيضًا تدريبًا لبعض القضاة، وهو ما أثبت أهميته: القضاة الذين تلقوا تدريبًا خاصًا بـ JudgeGPT سجلوا دخولًا 56 مرة وأرسلوا 212 طلبًا في المتوسط، مقارنة بـ 10 مرات دخول و25 طلبًا لأولئك الذين تلقوا تدريبًا عامًا، بينما غالبًا ما تخلى أولئك الذين لم يتلقوا أي تدريب عن الأداة. استخدم الباحثون التوليد المعزز بالاسترجاع لتقليل الهلوسات، وقاموا بتقييم جودة الأحكام من خلال جعل GPT-5-mini من OpenAI يقارن الأحكام قبل وبعد التدريب، حيث وافق المحامون ذوو الخبرة مع النموذج في 70.6% من الحالات. بينما وفرت الأداة وقت القضاة، لا تزال هناك مخاوف بشأن جودة العدالة وخطر الإفراط في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
المصدر: IEEE Spectrum AI —
الأصلي