如何在五周内构建TravelTech推荐系统:用Kafka和MongoDB替代特征存储
Tutu公司的一位MLOps工程师描述了如何在不使用特征存储的情况下,仅用五周时间从零开始构建推荐系统,技术栈包括Kafka、MongoDB和ClickHouse。该系统在用户购买交通票后推荐酒店,利用Kafka中的实时订单数据和ClickHouse的夜间批量特征,所有数据存储在MongoDB中以实现快速推理。
Tutu
Habr — хаб ML12.08 · 16:01
Tutu公司的一位MLOps工程师描述了如何在不使用特征存储的情况下,仅用五周时间从零开始构建推荐系统,技术栈包括Kafka、MongoDB和ClickHouse。该系统在用户购买交通票后推荐酒店,利用Kafka中的实时订单数据和ClickHouse的夜间批量特征,所有数据存储在MongoDB中以实现快速推理。
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