ट्रैवलटेक में 5 हफ्तों में रिकमेंडेशन सिस्टम कैसे बनाएं: फीचर स्टोर की जगह Kafka और MongoDB
टूटू के एक MLOps इंजीनियर बताते हैं कि कैसे पांच हफ्तों में Kafka, MongoDB और ClickHouse का उपयोग करके शुरू से एक रिकमेंडेशन सिस्टम बनाया गया, स्पीड के लिए जानबूझकर फीचर स्टोर से परहेज किया गया। यह सिस्टम ट्रांसपोर्ट टिकट खरीदने के बाद होटल सुझाता है, जिसमें Kafka से रीयल-टाइम ऑर्डर डेटा और ClickHouse से रात्रिकालीन बैच फीचर्स का उपयोग होता है, सभी डेटा तेज़ इन्फ़रेंस के लिए MongoDB में संग्रहीत होता है।
Tutu
Habr — хаб ML12.08 · 16:01