Cách xây dựng hệ thống gợi ý trong TravelTech trong 5 tuần: Kafka và MongoDB thay vì Feature Store
Một kỹ sư MLOps từ Tutu mô tả cách xây dựng hệ thống gợi ý từ đầu trong năm tuần sử dụng Kafka, MongoDB và ClickHouse, cố tình tránh Feature Store để tăng tốc độ. Hệ thống gợi ý khách sạn sau khi mua vé phương tiện di chuyển, sử dụng dữ liệu đơn hàng thời gian thực từ Kafka và các đặc trưng hàng loạt hàng đêm từ ClickHouse, tất cả được lưu trữ trong MongoDB để suy luận nhanh.
Tutu
Habr — хаб ML12.08 · 16:01
