Tutu

Hoe bouw je in 5 weken een aanbevelingssysteem in TravelTech: Kafka en MongoDB in plaats van een feature store

Een MLOps-engineer van Tutu beschrijft hoe er in vijf weken vanaf nul een aanbevelingssysteem is gebouwd met Kafka, MongoDB en ClickHouse, waarbij bewust een feature store werd vermeden vanwege de snelheid. Het systeem stelt hotels voor na een aankoop van een transportticket, gebruikmakend van realtime ordergegevens uit Kafka en nachtelijke batchfuncties uit ClickHouse, alles opgeslagen in MongoDB voor snelle inferentie.

Tutu