Tutu

Cara Membangun Sistem Rekomendasi di TravelTech dalam 5 Minggu: Kafka dan MongoDB sebagai Pengganti Feature Store

Seorang insinyur MLOps dari Tutu menjelaskan bagaimana sistem rekomendasi dibangun dari nol dalam lima minggu menggunakan Kafka, MongoDB, dan ClickHouse, dengan sengaja menghindari Feature Store demi kecepatan. Sistem ini merekomendasikan hotel setelah pembelian tiket transportasi, menggunakan data pesanan real-time dari Kafka dan fitur batch malam hari dari ClickHouse, semuanya disimpan di MongoDB untuk inferensi cepat.

Tutu