为何我们为AI智能体选择MCP，以及为何这是一个明智的决定

Bitrix24 的开发者 Michael Vasiliev 解释了为何公司为其 AI 助手（最初名为 Marta，后演变为 BitrixGPT）选择 MCP（模型上下文协议）。最初，该助手使用函数调用，对于少数固定操作来说已足够，但随着工具数量的增加，这种方式变得繁琐，需要不断更新代码，并且要为每个用户加载所有工具。MCP 允许将工具从代理中移至外部服务，从而实现根据用户权限动态提供工具。第一个版本是内部版本，使用带有签名用户 ID 的 MCP 代理进行授权。为了支持外部客户，他们添加了 OAuth，并将传输方式从 SSE（服务器发送事件）切换为可流式 HTTP。MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月正式推出，而 Bitrix24 在 2025 年 3 月采用了它。早期采用既有优势，比如围绕一个后来不断改进的协议构建架构，也有挑战，比如需要适应协议的变化。他们还为不同领域（任务、日历、CRM）引入了虚拟 MCP 服务器，以及 mcp-cli 工具，以避免“工具地狱”——即过多的工具描述会使模型上下文变得杂乱。对于较长的工具响应，他们会将其保存到文件中，以防止上下文过载。总体而言，MCP 帮助构建了可扩展的工具管理基础设施。