Agentit 🇷🇺 03.08.2026 11:01

Miksi valitsimme MCP:n AI-agentillemme ja miksi se oli hyvä päätös

AnthropicAnthropic
Bitrix24:n kehittäjä kertoo yrityksen valinnasta käyttää Model Context Protocol -protokollaa (MCP) AI-assistentti Martalle. Artikkelissa kuvataan siirtymistä yksinkertaisesta funktiokutsusta joustavampaan MCP-pohjaiseen arkkitehtuuriin, joka mahdollistaa työkalujen dynaamisen löytämisen käyttäjäkohtaisesti, sekä protokollan kehityksen sisäisestä ulkoiseen käyttöön asianmukaisen todennuksen kanssa. Kirjoittaja käsittelee myös Tool Hell -haasteita ja ratkaisuja, kuten MCP:n käyttöä CLI:n kautta ja pitkien vastausten käsittelyä tiedostopohjaisesti.
Michael Vasiliev, kehittäjä Bitrix24:llä, kertoo, miksi yritys valitsi MCP:n (Model Context Protocol) tekoälyavustajalleen, joka alkoi Martana ja kehittyi BitrixGPT:ksi. Aluksi avustaja käytti funktiokutsuja, mikä riitti muutamaan kiinteään toimintoon, mutta muuttui hankalaksi työkalujen määrän kasvaessa, koska koodia piti päivittää jatkuvasti ja kaikki työkalut piti ladata jokaiselle käyttäjälle. MCP mahdollisti työkalujen siirtämisen agentin ulkopuolelle erilliseen palveluun, mikä mahdollisti työkalujen dynaamisen saatavuuden käyttäjäoikeuksien perusteella. Ensimmäinen versio oli sisäinen, ja se käytti MCP-välityspalvelinta allekirjoitetuilla käyttäjätunnuksilla valtuutusta varten. Ulkoisten asiakkaiden tukemiseksi he lisäsivät OAuthin ja vaihtoivat SSE:n Streamable HTTP -kuljetukseen. MCP:n esitteli virallisesti Anthropic marraskuussa 2024, ja Bitrix24 otti sen käyttöön maaliskuussa 2025. Varhaisessa käyttöönotossa oli etuja, kuten arkkitehtuurin rakentaminen protokollan ympärille, joka myöhemmin parani, mutta myös haasteita, kuten sopeutuminen protokollan muutoksiin. He ottivat käyttöön myös virtuaalisia MCP-palvelimia eri toimialueille (tehtävät, kalenteri, CRM) ja mcp-cli-työkalun välttääkseen Työkaluhelvetin, joka syntyy, kun liian monet työkalujen kuvaukset täyttävät mallin kontekstin. Pitkät työkaluvastaukset tallennetaan tiedostoihin kontekstin ylikuormituksen estämiseksi, ja kaiken kaikkiaan MCP auttoi rakentamaan skaalautuvan infrastruktuurin työkalujen hallintaan.
Lähde: Habr — хаб ИИ — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset