Почему мы выбрали MCP для нашего ИИ-агента и почему это было правильное решение
Разработчик из Bitrix24 объясняет выбор компанией протокола контекста модели (MCP) для своего ИИ-ассистента Марты. В статье подробно описывается переход от простого вызова функций к более гибкой архитектуре на основе MCP, которая позволяет динамически обнаруживать инструменты для каждого пользователя, а также эволюция протокола от внутреннего использования к внешнему с надлежащей аутентификацией. Автор также обсуждает проблемы "ада инструментов" и решения, такие как использование MCP через CLI и обработка длинных ответов на основе файлов.
Майкл Васильев, разработчик в Bitrix24, рассказывает, почему компания выбрала MCP (протокол контекста модели) для своего ИИ-ассистента, который начинался как Марта и превратился в BitrixGPT. Изначально ассистент использовал вызов функций, чего было достаточно для нескольких фиксированных действий, но стало громоздко по мере роста числа инструментов, требуя постоянных обновлений кода и загрузки
Показать ещё ↓
Источник: Habr — хаб ИИ —
оригинал