AIエージェントにMCPを選んだ理由、そしてそれが正しい選択だった理由

Bitrix24の開発者であるMichael Vasiliev氏は、同社のAIアシスタント（当初はMartaとして始まり、BitrixGPTへと進化）にMCP（Model Context Protocol）を採用した理由について説明しています。当初、アシスタントは関数呼び出しを使用していましたが、これは少数の固定アクションには十分でしたが、ツールの数が増えるにつれて煩雑になり、コードの更新が常に必要となり、すべてのツールをすべてのユーザーにロードする必要がありました。MCPにより、ツールをエージェントの外部のサービスに移すことが可能になり、ユーザーの権限に基づいてツールを動的に利用できるようになりました。最初のバージョンは内部用で、署名付きユーザーIDを使用したMCPプロキシを使用して認証を行っていました。外部クライアントをサポートするために、OAuthを追加し、SSEからStreamable HTTPトランスポートに切り替えました。MCPは2024年11月にAnthropicによって正式に導入され、Bitrix24は2025年3月に採用しました。早期採用には、後に改善されるプロトコルに基づいてアーキテクチャを構築できるといった利点がありましたが、プロトコルの変更に適応するといった課題もありました。また、ドメイン領域（タスク、カレンダー、CRM）ごとに仮想MCPサーバーを導入し、ツール地獄（モデルのコンテキストを過剰なツールの説明で散らかしてしまうこと）を避けるためのmcp-cliも開発しました。長いツール応答はファイルに保存してコンテキストの過負荷を防ぎ、全体としてMCPはツール管理のためのスケーラブルなインフラストラクチャを構築するのに役立ちました。