郎咸朋谈机器人创业重塑“百万规模量产智能驾驶”
郎咸朋,作为理想汽车自动驾驶从 0 到 1 以及 150 万辆量产的关键人物,已与华为的任庚共同创立昆仑星。这家具身智能初创公司在三个月内获得数十亿融资,达到独角兽地位。在采访中,郎咸朋强调具身智能的核心是“理解”而非模仿,最终竞争在于量产和自主性。他讨论了基于物理因果世界模型和“数据编译”的技术路线,并概述了从面向企业到面向消费者的业务路径。
郎咸朋曾带领理想汽车的自动驾驶从起步到在150万辆车上实现量产,如今他离职与华为的任庚共同创立了昆仑星。这家专注于具身智能机器人的公司在三个月内筹集了数十亿美元资金,成为独角兽企业。郎在采访中强调,具身智能的关键在于理解而非模仿,行业的最终考验是量产和自给自足,他将其现状比作2015至2016年的自动驾驶。他详述了他们的技术路径:采用物理因果世界模型,并通过“数据编译”为训练数据丰富物理属性。他们选择了全栈式方法,自己研发关节和电机等关键部件。他们的商业策略始于对企业端的应用,最终目标是家庭端的消费应用。郎回顾了在理想汽车的经历,强调了数据驱动的方法以及从高精地图到端到端和VLA的范式转变。他还强调了工程与模型同等重要,并描述了他们的“一个大脑,多种形态”架构,该架构学习具有内在泛化能力的物理规律。
来源: QbitAI 量子位 —
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