لانغ شيان بينغ يتحدث عن إعادة إنشاء 'القيادة الذكية المنتجة بكميات ضخمة' من خلال ريادة الأعمال في مجال الروبوتات

لانغ شيان بينغ، الشخصية الرئيسية وراء تطوير القيادة الذاتية في لي أوتو من الصفر إلى الإنتاج الضخم لـ 1.5 مليون مركبة، شارك في تأسيس كونلون شينغ مع رين غينغ من هواوي. حققت شركة الذكاء الاصطناعي المجسد تمويلاً بمليارات الدولارات في غضون ثلاثة أشهر، ووصلت إلى وضع اليونيكورن. في مقابلة، يؤكد لانغ أن جوهر الذكاء المجسد هو 'الفهم' وليس التقليد، وأن المنافسة النهائية تكمن في الإنتاج الضخم والاكتفاء الذاتي. يناقش نهجهم التقني، القائم على نموذج عالمي سببي فيزيائي و'تجميع البيانات'، ويحدد مسار أعمالهم من الأعمال إلى الأعمال إلى الأعمال إلى المستهلك.
غادر لانغ شيانبينغ، الذي قاد مجال القيادة الذاتية في شركة Li Auto منذ إنشائها وحتى إنتاجها الضخم لـ 1.5 مليون مركبة، ليشارك في تأسيس شركة Kunlun Xing مع رين جينغ من Huawei. وقد جمعت الشركة، التي تركز على روبوتات الذكاء المُجسدية، تمويلات بمليارات الدولارات في غضون ثلاثة أشهر، مما جعلها شركة ناشئة تقدر قيمتها بأكثر من مليار دولار أمريكي. في مقابلة، أكد لانغ أن مفتاح الذكاء المُجسدي هو الفهم، وليس التقليد، وأن الاختبار النهائي للصناعة هو الإنتاج الضخم والاكتفاء الذاتي، مقارناً الحالة الحالية بالقيادة الذاتية في الفترة 2015-2016. وشرح مسارهم التقني: نموذج عالم سببي فيزيائي و"تجميع البيانات" لإثراء بيانات التدريب بالخصائص الفيزيائية. واختاروا نهجاً كاملاً للمكدس التكنولوجي، حيث طوروا مكونات رئيسية مثل المفاصل والمحركات بأنفسهم. تبدأ استراتيجيتهم التجارية بتطبيقات موجهة للشركات (toB)، مع هدف نهائي هو الاستخدام المنزلي الموجه للمستهلكين (toC). وأشار لانغ إلى تجربته في Li Auto، مؤكداً على النهج المبني على البيانات والتحولات النمطية من الخرائط عالية الدقة (HD Maps) إلى النظام من البداية إلى النهاية والنماذج اللغوية البصرية (VLA). كما أبرز أهمية الهندسة جنباً إلى جنب مع النماذج، ووصف بنية "عقل واحد، أشكال متعددة" الخاصة بهم، والتي تتعلم القوانين الفيزيائية التي يمكن تعميمها بطبيعتها.
المصدر: QbitAI 量子位 — الأصلي
منشوراتنا السابقة حول هذا الموضوع ↓
أخبار جديدة