Lang Xianpeng Bàn Về Tái Tạo 'Lái Xe Thông Minh Sản Xuất Hàng Loạt Quy Mô Triệu' Qua Khởi Nghiệp Robot

Lang Xianpeng, người đã dẫn dắt nhóm phát triển công nghệ lái tự động của Li Auto từ giai đoạn đầu cho đến khi ứng dụng hàng loạt trên 1,5 triệu xe, đã ra đi để cùng đồng sáng lập Kunlun Xing với Ren Geng, cựu nhân viên của Huawei. Công ty, chuyên về robot trí tuệ hiện thân (embodied intelligence), đã huy động hàng tỷ đồng vốn đầu tư chỉ trong vòng 3 tháng và nhanh chóng trở thành một công ty có giá trị thị trường trên 1 tỷ USD (unicorn). Trong một cuộc phỏng vấn, Lang nhấn mạnh rằng yếu tố cốt lõi của trí tuệ hiện thân là sự hiểu biết, chứ không phải mô phỏng, và thử thách cuối cùng của ngành này là khả năng sản xuất hàng loạt và tự chủ về công nghệ, đồng thời so sánh giai đoạn hiện tại của lĩnh vực này với thời kỳ lái tự động năm 2015-2016. Ông chia sẻ chi tiết về lộ trình kỹ thuật của công ty: xây dựng mô hình thế giới dựa trên nguyên nhân-phản ứng vật lý và phương pháp "biên soạn dữ liệu" để làm phong phú bộ dữ liệu huấn luyện bằng các thuộc tính vật lý. Họ đã chọn cách tiếp cận full-stack, tự phát triển các bộ phận chính như khớp nối và động cơ. Chiến lược kinh doanh của họ bắt đầu từ các ứng dụng doanh nghiệp (toB), hướng tới mục tiêu cuối cùng là ứng dụng cho người dùng cá nhân (toC) tại nhà. Lang liên hệ kinh nghiệm của mình tại Li Auto, nhấn mạnh tầm quan trọng của phương pháp dựa trên dữ liệu và sự chuyển đổi trong mô hình tư duy từ bản đồ độ chính xác cao (HD maps) sang phương pháp kết thúc-kết thúc (end-to-end) và mô hình ngôn ngữ trực quan (VLA). Ông cũng làm nổi bật tầm quan trọng của kỹ thuật xây dựng mô hình, đồng thời mô tả kiến trúc "một não bộ, nhiều dạng hình thức" của công ty - hệ thống này học các định luật vật lý vốn có khả năng tổng quát hóa cao.