智能体模型 🇷🇺 30.07.2026 14:02

七月的克劳德:从智能聊天到只需展示一次的员工

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Anthropic 在 2025 年 7 月发布了一系列更新,将 Claude 从每次需要口头解释任务的模型转变为一个通过演示来学习的智能体。关键功能包括“录制技能”,该功能通过录制屏幕和语音来创建可复用的技能,以及针对 Opus 5 的努力调节器,用于控制推理令牌成本。本文分析了实际影响、成本计算以及诸如静默回退等陷阱。
七月,Anthropic 发布了多项更新,共同推动 Claude 朝着能够通过单次演示进行学习的智能体方向发展。最被低估的功能“记录技能”于 7 月 21 日上线,允许用户在执行任务时录制屏幕和语音解说,Claude 会从该演示中构建可复用的技能。该功能适用于 Pro、Max 和 Team 套餐,仅限桌面端(Windows 和 macOS),位于 Cowork 界面内。7 月 24 日,Anthropic 推出了 Opus 5,其中包含一个三级(低、中、高)努力调节器,用于控制推理 Token 数量,从而控制成本。Opus 5 的定价与 Opus 4.8 保持一致:每百万输入 Token 5 美元,每百万输出 Token 25 美元,上下文窗口最高达 100 万 Token,最大输出为 128K Token。努力调节器影响的是推理 Token,这些 Token 按输出计费。作者建议在低风险错误(如改写、JSON 提取)中使用低档,仅在高风险错误(如不可逆迁移、金融计算)中使用高档。七月其他更新包括:语音模式现支持 Opus 和 Sonnet、11 种语言,以及 Gmail 和 Slack 中的真实操作;MCP 规范支持无状态无服务器、响应中的交互式 UI、OAuth/OIDC 认证和可观测性仪表盘;已发布的工件现在可以访问实时 MCP 连接器;托管智能体获得努力级别设置以及用于内存和环境事件的 Webhook。作者建议在重复性手动任务中采用“记录技能”,将努力调节器默认设为低档以处理低风险错误任务,并记录实际响应的模型以捕捉静默回退。七月整体主题是:Anthropic 不再只是销售智能模型,而是组装一个你只需演示一次的员工——“记录技能”负责教学,努力调节器控制成本,MCP 和语音使其能够访问系统。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
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