Julho na Claude: De Chat Inteligente a um Funcionário que Você Mostrou uma Vez
Anthropic
A Anthropic lançou uma série de atualizações em julho de 2025 que transformam o Claude de um modelo que requer explicação verbal da tarefa a cada vez para um agente que aprende por demonstração. Os principais recursos incluem o Record a Skill, que grava tela e voz para criar habilidades reutilizáveis, e um regulador de esforço para o Opus 5 que controla os custos dos tokens de raciocínio. O artigo analisa implicações práticas, cálculos de custo e armadilhas como o fallback silencioso.
Em julho, a Anthropic lançou várias atualizações que, juntas, impulsionam o Claude a se tornar um agente que aprende a partir de uma única demonstração. O recurso mais subestimado, Record a Skill, lançado em 21 de julho, permite que os usuários gravem a tela e comentários de voz enquanto executam uma tarefa, e o Claude cria uma habilidade reutilizável a partir dessa demonstração. Ele está disponível nos planos Pro, Max e Team, apenas no desktop (Windows e macOS), e fica dentro da interface Cowork. Em 24 de julho, a Anthropic lançou o Opus 5, que inclui um regulador de esforço com três níveis (baixo, médio, alto) que controla o volume de tokens de raciocínio e, portanto, o custo. O preço do Opus 5 permanece o mesmo do Opus 4.8: US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de tokens de saída, com uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens e saída máxima de 128 mil tokens. O regulador de esforço afeta os tokens de raciocínio, que são cobrados como saída. O autor aconselha usar o nível baixo para erros baratos (paráfrases, extração de JSON) e o alto apenas para erros caros (migrações irreversíveis, cálculos financeiros). Outras atualizações de julho incluem um modo de voz que agora suporta Opus e Sonnet, 11 idiomas e ações reais no Gmail e Slack; suporte à especificação MCP para serverless sem estado, UI interativa nas respostas, autorização OAuth (Open Authorization)/OIDC (OpenID Connect) e painéis de observabilidade; artefatos publicados agora podem acessar conectores MCP ao vivo; agentes gerenciados ganham configurações de nível de esforço e webhooks para eventos de memória e ambiente. O autor recomenda adotar o Record a Skill para tarefas manuais repetitivas, o regulador de esforço configurado como baixo por padrão para tarefas de erro barato, e registrar qual modelo realmente responde para capturar fallback silencioso. O tema geral de julho é que a Anthropic não está mais vendendo um modelo inteligente, mas montando um funcionário que você mostra uma vez: o Record a Skill ensina, o regulador de esforço controla custos, e MCP e voz dão acesso a sistemas.
Fonte: Habr — хаб ИИ —
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