AgentenModelle 🇷🇺 30.07.2026 14:02

Juli bei Claude: Vom smarten Chat zum Mitarbeiter, dem Sie einmal etwas gezeigt haben

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Anthropic hat im Juli 2025 eine Reihe von Updates veröffentlicht, die Claude von einem Modell, das jedes Mal eine verbale Aufgabenerklärung erfordert, zu einem Agenten machen, der durch Vorführung lernt. Zu den wichtigsten Funktionen gehören „Fähigkeit aufzeichnen“, das Bildschirm und Stimme aufzeichnet, um wiederverwendbare Fähigkeiten zu erstellen, sowie ein Aufwandsregler für Opus 5, der die Kosten für Reasoning-Token steuert. Der Artikel analysiert praktische Auswirkungen, Kostenberechnungen und Fallstricke wie den stillen Rückfall.
Im Juli veröffentlichte Anthropic mehrere Updates, die Claude gemeinsam in Richtung eines Agenten treiben, der aus einer einzigen Demonstration lernt. Die am meisten unterschätzte Funktion, Record a Skill, wurde am 21. Juli eingeführt und ermöglicht es Nutzern, ihren Bildschirm und Sprachkommentare aufzuzeichnen, während sie eine Aufgabe ausführen – Claude erstellt daraus eine wiederverwendbare Fähigkeit. Sie ist in den Tarifen Pro, Max und Team verfügbar, nur auf dem Desktop (Windows und macOS) und befindet sich im Cowork-Interface. Am 24. Juli launchte Anthropic Opus 5, das einen Aufwandsregler mit drei Stufen (niedrig, mittel, hoch) enthält, der das Volumen der Reasoning-Token und damit die Kosten steuert. Die Preisgestaltung von Opus 5 bleibt dieselbe wie bei Opus 4.8: 5 Dollar pro Million Input-Token und 25 Dollar pro Million Output-Token, mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Token und einer maximalen Ausgabe von 128.000 Token. Der Aufwandsregler beeinflusst die Reasoning-Token, die als Output abgerechnet werden. Der Autor empfiehlt, niedrig für günstige Fehler (Paraphrasierung, JSON-Extraktion) und hoch nur für teure Fehler (irreversible Migrationen, Finanzberechnungen) zu verwenden. Weitere Juli-Updates umfassen einen Sprachmodus, der jetzt Opus und Sonnet unterstützt, 11 Sprachen und echte Aktionen in Gmail und Slack; MCP-Spezifikationsunterstützung für zustandslose Serverless, interaktive UI in Antworten, OAuth/OIDC-Autorisierung und Observability-Dashboards; veröffentlichte Artefakte können jetzt auf Live-MCP-Connectors zugreifen; verwaltete Agenten erhalten Einstellungen für Aufwandsniveaus und Webhooks für Gedächtnis- und Umgebungsereignisse. Der Autor empfiehlt, Record a Skill für repetitive manuelle Aufgaben zu übernehmen, den Aufwandsregler standardmäßig auf niedrig für Aufgaben mit geringen Fehlerkosten einzustellen und zu protokollieren, welches Modell tatsächlich antwortet, um stille Fallbacks zu erkennen. Das übergreifende Thema des Julis ist, dass Anthropic nicht länger ein intelligentes Modell verkauft, sondern einen Mitarbeiter zusammenstellt, dem man einmal etwas zeigt: Record a Skill lehrt, der Aufwandsregler kontrolliert die Kosten, und MCP sowie Sprache geben ihm Zugang zu Systemen.
Quelle: Habr — хаб ИИ — Original
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