7月のClaude：スマートチャットから一度見せれば覚える従業員へ

7月、Anthropicは複数のアップデートを発表し、Claudeを単一のデモンストレーションから学習するエージェントへと変貌させつつある。最も過小評価されている機能「Record a Skill」は7月21日にリリースされ、ユーザーがタスクを実行しながら画面と音声コメントを録画でき、Claudeがそのデモンストレーションから再利用可能なスキルを構築する。この機能はPro、Max、Teamプランで利用可能で、デスクトップ（WindowsとmacOS）のみに対応し、Coworkインターフェース内で動作する。7月24日、AnthropicはOpus 5を発表した。これには3段階（低・中・高）の努力調整機能が含まれ、推論トークン量、ひいてはコストを制御する。Opus 5の価格はOpus 4.8と同じで、入力トークン100万トークンあたり5ドル、出力トークン100万トークンあたり25ドル、コンテキストウィンドウは最大100万トークン、最大出力は12万8000トークンである。努力調整機能は推論トークンに影響し、これは出力として課金される。著者は、安価なエラー（言い換え、JSON抽出）には低を、高価なエラー（元に戻せない移行、財務計算）にのみ高を使用するよう推奨している。その他の7月のアップデートには、音声モード（OpusとSonnetに対応、11言語、GmailとSlackでの実際のアクション）、MCP仕様サポート（ステートレスのサーバーレス、応答内のインタラクティブUI、OAuth / OIDC認可、可観測性ダッシュボード）、公開されたアーティファクトがライブMCPコネクターにアクセス可能に、管理エージェントに努力レベルの設定とメモリおよび環境イベント用のWebhookが追加された。著者は、反復的な手動タスクに「Record a Skill」を採用すること、デフォルトで努力調整機能を低に設定して低コストエラーのタスクに使用すること、実際に応答するモデルをログに記録してサイレントフォールバックを検出することを推奨している。7月の全体的なテーマは、Anthropicがもはやスマートなモデルを販売しているのではなく、一度見せれば覚える従業員を組み立てていることである。「Record a Skill」が教え、努力調整機能がコストを制御し、MCPと音声がシステムへのアクセスを提供する。