阿里巴巴通义千问发布Qwen3.8-Max：2.4万亿参数的混合专家模型，为千问家族中最强

阿里巴巴的Qwen团队已全面推出Qwen3.8-Max，并确认其开放权重将于下周发布，同时还有第二个检查点Qwen3.8-27B。Qwen3.8-Max是一个拥有2.4万亿参数的混合专家模型，能够接受文本、图像和视频输入并返回文本。其托管API可部署于任何规模的公司，并兼容OpenAI和DashScope，而开放权重则是一个多节点数据中心产物。阿里巴巴尚未披露激活参数数量，因此服务成本未知。Qwen3.8-27B是适合普通本地GPU硬件的检查点。已发布的功能集覆盖四个行业：软件工程、法律和金融文档审阅、媒体和电子商务运营以及设计。模型页面列出了100万token的上下文窗口，最大输入为991K token（启用思考时为983K），最大输出为131K token。定价为每百万输入token 2.00美元，每百万输出token 6.00美元，缓存输入每百万token 0.25美元。支持的功能包括函数调用、结构化输出、批处理、前缀补全和微调，以及响应API上的五个内置工具。在基准测试中，Qwen3.8-Max在Terminal-Bench 2.1上得分为86.6，落后于GPT-5.6 Sol（最大）的88.8，但领先于Claude Opus 4.8和Claude Fable 5的84.6。它在PaperBench和IFBench上领先，并在多模态和代理任务上相比前代有所提升，尽管多模态表格基准测试是与Qwen3.7-Plus而非Qwen3.7-Max进行的。该模型的强化学习缩放曲线在约4,000个训练环境附近达到峰值0.725，然后下降。