Alibaba Qwen lance Qwen3.8-Max : un modèle MoE de 2 400 milliards de paramètres, le plus performant de la famille Qwen

L'équipe Qwen d'Alibaba a rendu Qwen3.8-Max largement disponible et a confirmé que ses poids ouverts seront publiés la semaine prochaine, accompagnés d'un deuxième modèle, Qwen3.8-27B. Qwen3.8-Max est un modèle de mélange d'experts de 2,4 billions de paramètres qui accepte du texte, des images et des vidéos en entrée et renvoie du texte. L'API hébergée est déployable pour des entreprises de toute taille et est compatible avec OpenAI et DashScope, tandis que les poids ouverts sont un artefact de centre de données multi-nœuds. Alibaba n'a pas divulgué le nombre de paramètres activés, ce qui rend le coût de service inconnu. Qwen3.8-27B est le modèle qui tient sur du matériel GPU sur site ordinaire. L'ensemble de fonctionnalités publié couvre quatre secteurs : ingénierie logicielle, revue de documents juridiques et financiers, opérations médias et e-commerce, et design. La page du modèle indique une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, avec une entrée maximale de 991 000 jetons (983 000 avec le raisonnement activé) et une sortie maximale de 131 000 jetons. Le prix est de 2,00 $ par million de jetons en entrée et de 6,00 $ par million de jetons en sortie, avec une entrée mise en cache facturée à 0,25 $ par million de jetons. Les capacités prises en charge comprennent l'appel de fonctions, les sorties structurées, les lots, la complétion de préfixes et l'ajustement fin, ainsi que cinq outils intégrés sur l'API Responses. Dans les benchmarks, Qwen3.8-Max obtient 86,6 sur Terminal-Bench 2.1, derrière GPT-5.6 Sol (max) à 88,8 mais devant Claude Opus 4.8 et Claude Fable 5 à 84,6. Il est en tête sur PaperBench et IFBench, et montre des gains dans les tâches multimodales et agentiques par rapport à son prédécesseur, bien que les benchmarks multimodaux le comparent à Qwen3.7-Plus, pas à Qwen3.7-Max. La courbe de mise à l'échelle du RL du modèle culmine à 0,725 près de 4 000 environnements d'entraînement, puis diminue.