Alibaba Qwen lanza Qwen3.8-Max: un modelo MoE de 2,4 billones de parámetros y el más capaz de la familia Qwen

El equipo de Qwen de Alibaba ha puesto Qwen3.8-Max a disposición general y ha confirmado que sus pesos abiertos se publicarán la semana que viene, junto con un segundo checkpoint, Qwen3.8-27B. Qwen3.8-Max es un modelo de mezcla de expertos de 2,4 billones de parámetros que acepta entrada de texto, imagen y video y devuelve texto. La API alojada está disponible para empresas de cualquier tamaño y es compatible con OpenAI y DashScope, mientras que los pesos abiertos son un artefacto de centro de datos multinodo. Alibaba no ha revelado el número de parámetros activados, por lo que se desconoce el costo de servicio. Qwen3.8-27B es el checkpoint que se ajusta a hardware GPU local ordinario. El conjunto de funciones publicado cubre cuatro industrias: ingeniería de software, revisión de documentos legales y financieros, operaciones de medios y comercio electrónico, y diseño. La página del modelo enumera una ventana de contexto de 1 millón de tokens, con una entrada máxima de 991 mil tokens (983 mil con razonamiento habilitado) y una salida máxima de 131 mil tokens. El precio es de $2.00 por 1M de tokens de entrada y $6.00 por 1M de tokens de salida, con entrada en caché a $0.25 por 1M de tokens. Las capacidades admitidas incluyen llamada de funciones, salidas estructuradas, lotes, finalización de prefijos y ajuste fino, junto con cinco herramientas integradas en la API de Respuestas. En pruebas comparativas, Qwen3.8-Max obtiene 86.6 en Terminal-Bench 2.1, por detrás de GPT-5.6 Sol (máx.) con 88.8, pero por delante de Claude Opus 4.8 y Claude Fable 5 con 84.6. Lidera en PaperBench e IFBench, y muestra mejoras en tareas multimodales y agénticas sobre su predecesor, aunque la tabla comparativa multimodal se compara con Qwen3.7-Plus, no con Qwen3.7-Max. La curva de escalado de aprendizaje por refuerzo del modelo alcanza un pico de 0.725 cerca de 4,000 entornos de entrenamiento, y luego disminuye.