Alibaban Qwen julkaisee Qwen3.8-Max: 2,4 biljoonan parametrin MoE-malli ja Qwen-perheen kyvykkäin

Alibaban Qwen-tiimi on julkaissut Qwen3.8-Max-mallin laajasti saataville ja vahvistanut, että sen avoimet painot julkaistaan ensi viikolla yhdessä toisen tarkistuspisteen, Qwen3.8-27B, kanssa. Qwen3.8-Max on 2,4 biljoonan parametrin sekoitus-asiantuntijoita -malli, joka ottaa vastaan tekstiä, kuvaa ja videota ja palauttaa tekstiä. Isännöity API on otettavissa käyttöön minkä tahansa kokoisissa yrityksissä ja on yhteensopiva OpenAI:n ja DashScopen kanssa, kun taas avoimet painot ovat monisolmuisen datakeskuksen artefakti. Alibaba ei ole paljastanut aktivoitujen parametrien määrää, joten palvelun kustannukset ovat tuntemattomat. Qwen3.8-27B on tarkistuspiste, joka sopii tavalliseen omiin tiloihin asennettavaan GPU-laitteistoon. Julkaistu ominaisuusvalikoima kattaa neljä toimialaa: ohjelmistotekniikka, oikeudellisten ja taloudellisten asiakirjojen tarkastelu, media- ja verkkokauppatoiminnot sekä suunnittelu. Mallisivulla mainitaan 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna, jonka maksimisyöte on 991 000 tokenia (983 000 tokenia ajattelu käytössä) ja maksimituloste 131 000 tokenia. Hinnoittelu on 2,00 dollaria per 1 miljoona syöttötokenia ja 6,00 dollaria per 1 miljoona tulostetokenia, ja välimuistiin tallennettu syöte maksaa 0,25 dollaria per 1 miljoona tokenia. Tuetut ominaisuudet sisältävät funktiokutsut, strukturoidut tulosteet, eräkäsittelyn, etuliitteen täydennyksen ja hienosäädön sekä viisi sisäänrakennettua työkalua Responses-API:ssa. Vertailuissa Qwen3.8-Max saa 86,6 pistettä Terminal-Bench 2.1:ssä, jääden GPT-5.6 Sol (max) -mallin 88,8 pisteestä, mutta ohittaen Claude Opus 4.8:n ja Claude Fable 5:n 84,6 pisteellä. Se johtaa PaperBench- ja IFBench-vertailuissa, ja osoittaa parannuksia multimodaalisissa ja agenttipohjaisissa tehtävissä edeltäjäänsä verrattuna, vaikka multimodaalinen vertailu on tehty Qwen3.7-Plus-mallia vastaan, ei Qwen3.7-Maxia. Mallin vahvistusoppimisen skaalauskäyrä saavuttaa huippunsa 0,725 noin 4 000 harjoitusympäristössä, ja laskee sen jälkeen.