Alibaba Qwen Rilis Qwen3.8-Max: Model MoE dengan 2,4 Triliun Parameter dan yang Paling Mumpuni di Keluarga Qwen

Tim Qwen dari Alibaba telah merilis Qwen3.8-Max secara luas dan mengonfirmasi bahwa bobot terbukanya akan dikirim minggu depan, bersama dengan checkpoint kedua, Qwen3.8-27B. Qwen3.8-Max adalah model mixture-of-experts dengan 2,4 triliun parameter yang menerima input teks, gambar, dan video serta mengembalikan teks. API yang dihosting dapat digunakan oleh perusahaan dengan berbagai ukuran dan kompatibel dengan OpenAI dan DashScope, sementara bobot terbukanya adalah artefak pusat data multi-node. Alibaba tidak mengungkapkan jumlah parameter yang diaktifkan, sehingga biaya penyajian tidak diketahui. Qwen3.8-27B adalah checkpoint yang sesuai dengan perangkat keras GPU lokal biasa. Fitur yang dipublikasikan mencakup empat industri: rekayasa perangkat lunak, peninjauan dokumen hukum dan keuangan, operasi media dan e-commerce, serta desain. Halaman model mencantumkan jendela konteks 1 juta token, dengan input maksimum 991 ribu token (983 ribu dengan pemikiran aktif) dan output maksimum 131 ribu token. Harga adalah $2,00 per 1 juta token input dan $6,00 per 1 juta token output, dengan input yang di-cache sebesar $0,25 per 1 juta token. Kemampuan yang didukung termasuk pemanggilan fungsi, keluaran terstruktur, batch, penyelesaian prefiks, dan penyesuaian halus, bersama dengan lima alat bawaan di API Responses. Dalam benchmark, Qwen3.8-Max mencetak 86,6 pada Terminal-Bench 2.1, di belakang GPT-5.6 Sol (maks) dengan 88,8 tetapi di depan Claude Opus 4.8 dan Claude Fable 5 dengan 84,6. Model ini memimpin pada PaperBench dan IFBench, dan menunjukkan peningkatan dalam tugas multimodal dan agen dibandingkan pendahulunya, meskipun benchmark multimodal membandingkannya dengan Qwen3.7-Plus, bukan Qwen3.7-Max. Kurva penskalaan pembelajaran penguatan model memuncak pada 0,725 mendekati 4.000 lingkungan pelatihan, kemudian menurun.