AI效应：已解决的问题如何变得隐形

文章描述了AI效应：一旦某个任务被解决，它就不再被视为需要智能。这一效应源于拉里·特斯勒，并在1950年由图灵提出。该效应有几种机制：智能由无知来定义，莫拉维克悖论（对人类困难的任务被视为智能），以及成功组件被拆分并拥有自己的名称。作者通过典型的电子商务技术栈，展示了从前的研究课题如何成为常规功能：拼写纠正和搜索排名（现在只是“搜索”）、协同过滤（现在称为“推荐模块”）、文本分类（现在称为“信息流映射”）、实体解析（现在称为“商品匹配”）、车辆路径规划（现在称为“配送规划器”）、欺诈检测（现在称为“反欺诈”）。同时，也存在逆向过程：出于营销或资金目的，“人工智能”标签被附加到某些事物上。改名的后果很严重：失去专门负责人，质量监控（仅关注可用性），事后分析，以及问责制。监管要求（如《通用数据保护条例》、推荐系统透明度）后来才出现，但没有人向监管机构解释其逻辑。