Der KI-Effekt: Wie gelöste Probleme unsichtbar werden

Der Artikel beschreibt den KI-Effekt: Sobald eine Aufgabe gelöst ist, wird sie nicht mehr als intelligent wahrgenommen. Ursprünglich von Larry Tesler geprägt und von Turing 1950 beschrieben, hat der Effekt mehrere Mechanismen: Intelligenz wird durch Unwissenheit definiert, Moravcs Paradox (Aufgaben, die für Menschen schwer sind, gelten als intelligent), und erfolgreiche Komponenten spalten sich ab und erhalten eigene Namen. Der Autor geht durch einen typischen E-Commerce-Stack und zeigt ehemalige Forschungsthemen, die zu Routinefunktionen wurden: Rechtschreibkorrektur und Ranking in der Suche (heute nur noch "Suche"), kollaboratives Filtern (heute "Empfehlungsblock"), Textklassifikation (heute "Feed-Zuordnung"), Entity-Auflösung (heute "Angebotszusammenführung"), Fahrzeugroutenplanung (heute "Lieferplaner"), Betrugserkennung (heute "Anti-Fraud"). Der umgekehrte Prozess findet ebenfalls statt: Das Etikett "KI" wird aus Marketing- oder Finanzierungsgründen an Dinge gehängt. Die Folgen der Umbenennung sind schwerwiegend: Verlust eines verantwortlichen Eigentümers, Qualitätsüberwachung (nur noch Verfügbarkeit), Postmortems und Rechenschaftspflicht. Regulatorische Anforderungen (DSGVO, Transparenz von Empfehlungssystemen) kommen später, aber niemand ist da, um den Regulierungsbehörden die Logik zu erklären.