El efecto de la IA: cómo los problemas resueltos se vuelven invisibles

El artículo describe el efecto IA: en cuanto una tarea se resuelve, deja de percibirse como algo que requiere inteligencia. Originado por Larry Tesler y descrito por Turing en 1950, el efecto tiene varios mecanismos: la inteligencia definida por la ignorancia, la paradoja de Moravec (las tareas difíciles para los humanos se consideran inteligentes) y los componentes exitosos que se separan y reciben nombres propios. El autor repasa la típica pila de comercio electrónico mostrando antiguos temas de investigación que se convirtieron en funcionalidades rutinarias: corrección ortográfica y clasificación en búsqueda (ahora solo 'búsqueda'), filtrado colaborativo (ahora 'bloque de recomendaciones'), clasificación de textos (ahora 'mapeo de feeds'), resolución de entidades (ahora 'unión de ofertas'), rutas de vehículos (ahora 'planificador de entregas'), detección de fraude (ahora 'antifraude'). También ocurre el proceso inverso: la etiqueta 'IA' se adjunta a cosas con fines de marketing o financiación. Las consecuencias de renombrar son graves: pérdida de un propietario dedicado, monitorización de calidad (solo disponibilidad), análisis post-mortem y rendición de cuentas. Los requisitos regulatorios (GDPR, transparencia de los sistemas de recomendación) aparecen más tarde, pero no hay nadie que explique la lógica a los reguladores.