O Efeito da IA: Como Problemas Resolvidos se Tornam Invisíveis

O artigo descreve o efeito da IA: assim que uma tarefa é resolvida, ela deixa de ser percebida como exigindo inteligência. Originado de Larry Tesler e descrito por Turing em 1950, o efeito tem vários mecanismos: inteligência definida pela ignorância, paradoxo de Moravec (tarefas difíceis para humanos são consideradas inteligentes) e componentes bem-sucedidos que se separam e ganham nomes próprios. O autor percorre uma pilha típica de comércio eletrônico mostrando antigos tópicos de pesquisa que se tornaram recursos rotineiros: correção ortográfica e ranqueamento em busca (agora apenas 'busca'), filtragem colaborativa (agora 'bloco de recomendação'), classificação de texto (agora 'mapeamento de feed'), resolução de entidades (agora 'costura de ofertas'), roteamento de veículos (agora 'planejador de entrega'), detecção de fraude (agora 'antifraude'). O processo inverso também ocorre: o rótulo 'IA' é anexado a coisas por motivos de marketing ou financiamento. As consequências da renomeação são sérias: perda de um dono dedicado, monitoramento de qualidade (apenas disponibilidade), postmortems e responsabilização. Requisitos regulatórios (GDPR, transparência de sistemas de recomendação) aparecem mais tarde, mas não há ninguém para explicar a lógica aos reguladores.