基于内部大语言模型的智能体软件开发生命周期：用工程替代提示词

文章介绍了一种为大安卓项目开发的智能体SDLC方法，该方法使用了内部LLM网关（不允许使用前沿模型）。该方法依赖于结构性工程而非提示词：规则存储在表中并在需要时重新读取，智能体通过文件相互隔离，危险行为由确定性代码阻止。该工具包括惰性加载规则、用于上下文隔离和角色专业化的子智能体、通过视觉模型实现的视觉到文本路由，以及三级保护系统（提示词、权限、插件）。编排命令/ticket遵循规范驱动的开发流程：分类、工作区设置、设计提取、分析、往返问题、测试计划、实现和抽查。每个智能体角色狭窄，上下文被精心管理以避免浪费tokens（令牌）。工作日志中的几个事件说明了结构性修复如何防止了错误的重复发生。