Agent SDLC op een Interne LLM: Engineering in Plaats van Prompts

Het artikel beschrijft een agentische SDLC-aanpak ontwikkeld voor een groot Android-project met behulp van een interne LLM-gateway (geen frontier-modellen toegestaan). De methode is gebaseerd op structurele engineering in plaats van prompts: regels worden opgeslagen in tabellen en indien nodig vers opgehaald, agenten worden geïsoleerd via bestanden, en gevaarlijke acties worden geblokkeerd door deterministische code. De harness bevat lazy-loaded regels, subagenten voor contextisolatie en rolspecialisatie, visie-naar-tekst-routering via een visiemodel, en een drie-level beschermingssysteem (prompts, permissies, plugins). De orchestratieopdracht /ticket volgt een spec-gestuurde ontwikkelstroom: triage, workspace instellen, design extraheren, analyse, round-trip vragen, testplan, implementatie en spot-check. Elke agent heeft een smalle rol en context wordt zorgvuldig beheerd om tokens te besparen. Verschillende incidenten uit het werklogboek illustreren hoe structurele oplossingen herhaling van fouten voorkwamen.