İç Yapay Zeka ile Ajan SDLC: Komutlar Yerine Mühendislik

Makale, dahili bir LLM ağ geçidi kullanılarak (sınır modellere izin verilmiyor) büyük bir Android projesi için geliştirilen aracılı bir SDLC yaklaşımını sunuyor. Yöntem, istemlerden ziyade yapısal mühendisliğe dayanıyor: kurallar tablolarda saklanıyor ve gerektiğinde yeniden okunuyor, aracılar dosyalar aracılığıyla izole ediliyor ve tehlikeli eylemler deterministik kod tarafından engelleniyor. Düzenek, tembel yükleme yapılan kuralları, bağlam izolasyonu ve rol uzmanlaşması için alt aracıları, bir görüntü modeli aracılığıyla görüntüden metne yönlendirmeyi ve üç seviyeli bir koruma sistemini (istemler, izinler, eklentiler) içeriyor. /ticket orkestrasyon komutu, spesifikasyon odaklı bir geliştirme akışını izliyor: triyaj, çalışma alanı kurulumu, tasarım çıkarma, analiz, gidiş-dönüş soruları, test planı, uygulama ve nokta kontrolü. Her aracının dar bir rolü var ve bağlam, belirteçleri boşa harcamamak için dikkatlice yönetiliyor. Çalışma günlüğünden birkaç olay, yapısal düzeltmelerin hataların tekrarını nasıl önlediğini gösteriyor.