Agentti SDLC sisäisellä LLM:llä: Tekniikkaa kehotteiden sijaan
OpenCode
Yritysympäristössä, jossa on tiukat tietoturvakäytännöt, ulkoiset suuret kielimallit (LLM) on kielletty, ja sisäiset mallit ovat paljon heikompia. Artikkeli kuvaa lähestymistapaa, joka käyttää rakenteellista suunnittelua – deterministisiä koodilohkoja, laiskoja sääntöjä ja apuagentteja – jotta todelliset tehtävät voidaan suorittaa luotettavasti.
Artikkeli esittelee agenttipohjaisen SDLC-lähestymistavan, joka on kehitetty suurelle Android-projektille käyttäen sisäistä LLM-yhdyskäytävää (huippumalleja ei sallita). Menetelmä perustuu rakenteelliseen suunnitteluun eikä kehotteisiin: säännöt on tallennettu taulukoihin ja ne luetaan tarvittaessa tuoreina, agentit on eristetty tiedostoilla ja vaaralliset toimet estetään deterministisellä koodilla. Valjaisiin kuuluu laiskasti ladattavia sääntöjä, osa-agentteja kontekstin eristämiseen ja roolien erikoistamiseen, visio-teksti-reititys visiomallin avulla sekä kolmetasoinen suojausjärjestelmä (kehotteet, käyttöoikeudet, liitännäiset). Orchestointikomento /ticket noudattaa spesifikaatiovetoista kehitysvirtaa: triage, työtilan asetukset, suunnittelun purku, analyysi, edestakaiset kysymykset, testaussuunnitelma, toteutus ja pistotarkistus. Jokaisella agentilla on kapea rooli, ja kontekstia hallitaan huolellisesti tokenien tuhlaamisen välttämiseksi. Useat työlokista löytyvät tapahtumat havainnollistavat, kuinka rakenteelliset korjaukset estivät virheiden toistumisen.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen