Agent SDLC pada LLM Internal: Rekayasa sebagai Pengganti Prompt
OpenCode
Di lingkungan perusahaan dengan kebijakan keamanan ketat, LLM eksternal dilarang dan model internal jauh lebih lemah. Artikel ini menjelaskan pendekatan menggunakan rekayasa struktural—blok kode deterministik, aturan yang dimuat secara malas (lazy-loaded), dan subagen—untuk menyelesaikan tugas nyata dengan andal.
Artikel ini menyajikan pendekatan SDLC agen yang dikembangkan untuk proyek Android besar menggunakan gerbang LLM internal (tanpa model terdepan). Metode ini mengandalkan rekayasa struktural daripada prompt: aturan disimpan dalam tabel dan dibaca segar saat dibutuhkan, agen diisolasi melalui file, dan tindakan berbahaya diblokir oleh kode deterministik. Perlengkapan mencakup aturan yang dimuat secara lambat, subagen untuk isolasi konteks dan spesialisasi peran, perutean visi-ke-teks melalui model visi, serta sistem perlindungan tiga tingkat (prompt, izin, plugin). Perintah orkestrasi /ticket mengikuti alur pengembangan berbasis spesifikasi: triase, pengaturan ruang kerja, ekstraksi desain, analisis, pertanyaan bolak-balik, rencana pengujian, implementasi, dan pemeriksaan cepat. Setiap agen memiliki peran sempit, dan konteks dikelola dengan hati-hati untuk menghindari pemborosan token. Beberapa insiden dari catatan kerja menggambarkan bagaimana perbaikan struktural mencegah terulangnya kesalahan.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli