Qwen3.8-27B开源：在消费级GPU上运行“Opus级”代理，多项基准测试击败Claude

阿里巴巴发布了开源模型Qwen3.8-27B，拥有270亿参数。在官方基准测试中，它在软件工程和智能体任务上超越了Claude Opus 4.6 Max，例如在SWE-bench Pro上领先8.3个百分点，在QwenSWEBench上领先15.2个百分点。在智能体评估中，它在CoWorkBench上得分70.7，而Opus为68.2；在多模态计算机和手机操作测试中，它在OSWorld-Verified上得分84.3，在AndroidWorld上得分81.9，而Opus分别为72.7和62.0。该模型支持原生多模态理解，原生上下文长度达262K个token，可扩展至100万，并包含推理强度调节（xhigh、medium、low）以及用于智能体任务的preserve_thinking功能。其架构采用48层Gated DeltaNet线性注意力层和16层全注意力层，从而实现长上下文支持。它与Transformers、vLLM、SGLang和TokenSpeed兼容，量化版本可在Hugging Face上获取，支持在消费级GPU如RTX 3090/4090或Apple Mac上部署。社区测试展示了其编程和多模态能力，包括在NVIDIA GH200上的高并发稳定性以及处理长视频的能力。