Qwen3.8-27B als Open Source veröffentlicht: Läuft 'Opus-Level'-Agent auf Consumer-GPU, übertrifft Claude in mehreren Benchmarks

Alibaba hat das quelloffene Modell Qwen3.8-27B mit 27 Milliarden Parametern veröffentlicht. In offiziellen Benchmarks übertrifft es Claude Opus 4.6 Max bei Softwareentwicklungs- und Agentenaufgaben, beispielsweise mit einem Vorsprung von 8,3 Punkten bei SWE-bench Pro und 15,2 Punkten bei QwenSWEBench. Bei Agentenbewertungen erreicht es 70,7 Punkte im CoWorkBench gegenüber 68,2 Punkten von Opus, und bei multimodalen Computer- und Telefonbedienungstests erzielt es 84,3 Punkte bei OSWorld-Verified und 81,9 Punkte bei AndroidWorld, verglichen mit 72,7 bzw. 62,0 Punkten von Opus. Das Modell unterstützt nativ multimodales Verständnis, einen nativen Kontext von 262.000 Token, der auf eine Million erweiterbar ist, und bietet eine Einstellung für die Denkanstrengung (xhigh, medium, low) sowie preserve_thinking für Agentenaufgaben. Seine Architektur verwendet 48 Schichten mit linearer Aufmerksamkeit von Gated DeltaNet und 16 Schichten mit voller Aufmerksamkeit, was einen langen Kontext ermöglicht. Es ist kompatibel mit Transformers, vLLM, SGLang und TokenSpeed, und quantisierte Versionen sind auf Hugging Face verfügbar, was die Bereitstellung auf Verbraucher-GPUs wie RTX 3090/4090 oder Apple Macs ermöglicht. Community-Tests belegen seine Fähigkeiten beim Programmieren und bei multimodalen Aufgaben, einschließlich hoher Stabilität bei hoher Parallelität auf NVIDIA GH200 und der Verarbeitung langer Videos.