Qwen3.8-27B avoimen lähdekoodin malli: Suorittaa 'Opus-tason' agentin kuluttaja-GPU:lla, päihittää Clauden useissa vertailuissa

Alibaba on julkaissut avoimen lähdekoodin Qwen3.8-27B-mallin, jossa on 27 miljardia parametria. Virallisilla vertailumittareilla se päihittää Claude Opus 4.6 Max -mallin ohjelmistotekniikassa ja agenttitehtävissä, esimerkiksi johtaa 8,3 pisteen erolla SWE-bench Pro -testissä ja 15,2 pisteen erolla QwenSWEBench-testissä. Agenttien arvioinneissa se saa 70,7 pistettä CoWorkBench-testissä, kun Opus saa 68,2, ja multimodaalisissa tietokoneen ja puhelimen käyttötesteissä se saavuttaa 84,3 pistettä OSWorld-Verified-testissä ja 81,9 pistettä AndroidWorld-testissä, kun Opus saa 72,7 ja 62,0. Malli tukee natiivia multimodaalista ymmärrystä, 262 000 tokenin natiivia kontekstia, joka on laajennettavissa miljoonaan, ja sisältää päättelyn vaivan säätämisen (xhigh, medium, low) sekä preserve_thinking-toiminnon agenttitehtäviä varten. Sen arkkitehtuuri käyttää 48 kerrosta Gated DeltaNet -lineaarista tarkkaavaisuutta ja 16 kerrosta täyttä tarkkaavaisuutta, mikä mahdollistaa pitkän kontekstin. Se on yhteensopiva Transformers-, vLLM-, SGLang- ja TokenSpeed-viitekehysten kanssa, ja kvantisoidut versiot ovat saatavilla Hugging Facessa, mikä mahdollistaa käytön kuluttajatason GPU:illa, kuten RTX 3090/4090 tai Applen Mac-tietokoneilla. Yhteisön testit osoittavat sen koodaus- ja multimodaaliset kyvyt, mukaan lukien korkean samanaikaisuuden vakauden NVIDIA GH200 -alustalla ja pitkien videoiden käsittelyn.