Qwen3.8-27Bがオープンソース化：コンシューマー向けGPUで「Opusレベルの」エージェントが動作し、複数のベンチマークでClaudeを上回る

アリババは、270億パラメータのオープンソースモデルQwen3.8-27Bをリリースしました。公式ベンチマークでは、ソフトウェアエンジニアリングとエージェントタスクにおいて、Claude Opus 4.6 Maxを上回り、SWE-bench Proで8.3ポイント、QwenSWEBenchで15.2ポイントのリードを示しています。エージェント評価では、CoWorkBenchで70.7点に対しOpusは68.2点、マルチモーダルなコンピュータ・電話操作テストでは、OSWorld-Verifiedで84.3点、AndroidWorldで81.9点を達成し、Opusの72.7点と62.0点を上回りました。このモデルは、ネイティブなマルチモーダル理解をサポートし、ネイティブなコンテキストは262Kトークンで、100万まで拡張可能です。また、推論の努力レベル（xhigh、medium、low）の調整や、エージェントタスク用のpreserve_thinkingも含まれています。そのアーキテクチャは、Gated DeltaNet線形アテンションの48層とフルアテンションの16層を使用しており、長いコンテキストを可能にしています。Transformers、vLLM、SGLang、TokenSpeedと互換性があり、量子化版はHugging Faceで利用可能で、RTX 3090/4090などのコンシューマーGPUやApple Macでの展開が可能です。コミュニティテストでは、コーディングとマルチモーダルな能力が実証されており、NVIDIA GH200での高並行性の安定性や、長いビデオの処理が含まれます。