Qwen3.8-27B Açık Kaynak Oldu: Tüketici GPU'sunda 'Opus Seviyesi' Ajan Çalıştırıyor, Birden Fazla Kıyaslamada Claude'u Geride Bırakıyor
Alibaba/Qwen
Anthropic
Alibaba'nın Qwen3.8-27B'si resmi olarak açık kaynak yapıldı; 27 milyar parametre, yerel çok modlu destek ve 1 milyon token'e kadar bağlam sunuyor. Birkaç yazılım mühendisliği ve ajan kıyaslamasında Claude Opus 4.6 Max'i geride bırakıyor ve üst düzey tüketici GPU'larında yerel olarak çalıştırılmasına olanak tanıyor. Model, ayarlanabilir akıl yürütme çabası ve uzun bağlam görevleri için optimizasyonlar içeriyor.
Alibaba, 27 milyar parametreye sahip açık kaynaklı Qwen3.8-27B modelini yayınladı. Resmi kıyaslamalarda, yazılım mühendisliği ve ajan görevlerinde Claude Opus 4.6 Max'i geride bırakıyor; örneğin SWE-bench Pro'da 8,3 puan ve QwenSWEBench'te 15,2 puan önde. Ajan değerlendirmelerinde CoWorkBench'te 70,7 puan alırken Opus 68,2 puan alıyor; çok modlu bilgisayar ve telefon kullanım testlerinde ise OSWorld-Doğrulanmış'ta 84,3 ve AndroidWorld'de 81,9 puan elde ediyor; Opus ise sırasıyla 72,7 ve 62,0 puan alıyor. Model, doğal çok modlu anlama, 262K token yerel bağlamı (1 milyona genişletilebilir) destekliyor ve ajan görevleri için akıl yürütme çabası ayarı (xhigh, medium, low) ile preserve_thinking özelliğini içeriyor. Mimarisi, uzun bağlamı mümkün kılan 48 katman Gated DeltaNet doğrusal dikkat ve 16 katman tam dikkat kullanıyor. Transformers, vLLM, SGLang ve TokenSpeed ile uyumlu olup, Hugging Face'te nicelenmiş sürümler mevcut; bu sayede RTX 3090/4090 gibi tüketici GPU'larında veya Apple Mac'lerde dağıtım mümkün. Topluluk testleri, kodlama ve çok modlu yeteneklerini, ayrıca NVIDIA GH200'de yüksek eşzamanlılık kararlılığını ve uzun videoları işleme becerisini gösteriyor.
Kaynak: QbitAI 量子位 —
orijinal