Yahoo tăng cường khả năng nhắm mục tiêu lại tìm kiếm bằng Amazon Bedrock

Yahoo DSP đã triển khai Amazon Bedrock để hiện đại hóa quá trình mở rộng từ khóa cho Search Retargeting (SRT). Hệ thống cũ sử dụng Word2Vec với băm nhạy vị trí (locality-sensitive hashing - LSH), vốn gặp vấn đề về từ vựng lỗi thời và khả năng hiểu ngữ nghĩa hạn chế. Quy trình trí tuệ nhân tạo tạo sinh mới sử dụng Amazon Bedrock để truy cập nhiều mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), bao gồm Amazon Nova, Meta Llama và Claude của Anthropic. Sau khi đánh giá, Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2 được chọn nhờ sự cân bằng giữa tỷ lệ mở rộng và độ tương đồng ngữ nghĩa. Để giảm thiểu hiện tượng ảo giác (hallucination), các từ khóa được mở rộng sẽ được xác thực bằng cách tạo embedding và so sánh điểm tương đồng với từ khóa gốc; chỉ những từ khóa vượt ngưỡng mới được giữ lại. Hệ thống cũng áp dụng bộ lọc từ khóa nhạy cảm trước và sau suy luận. Giải pháp cải tiến đã được triển khai sản xuất vào quý 1 năm 2025, đạt tỷ lệ mở rộng từ khóa cao hơn tới 600 lần và tăng trưởng phạm vi tiếp cận đối tượng tiềm năng lên tới 5 lần. Yahoo đã sử dụng Amazon SageMaker Studio để xây dựng nguyên mẫu và Amazon Bedrock để truy cập không máy chủ (serverless) vào các mô hình nền tảng, tránh phải quản lý cơ sở hạ tầng. Amazon Bedrock cung cấp các tùy chọn suy luận linh hoạt (batch và thời gian thực) và khả năng nâng cấp mô hình dễ dàng.