Como a Yahoo aprimora o redirecionamento de pesquisa usando Amazon Bedrock

Yahoo DSP implementou o Amazon Bedrock para modernizar a expansão de palavras-chave do Search Retargeting (SRT). O sistema legado usava Word2Vec com locality-sensitive hashing (LSH), que sofria de vocabulário desatualizado e compreensão semântica limitada. O novo fluxo de trabalho de IA generativa utiliza o Amazon Bedrock para acessar múltiplos LLMs, incluindo Amazon Nova, Meta Llama e o Claude da Anthropic. Após avaliação, o Claude 3.5 Sonnet v2 da Anthropic foi selecionado por seu equilíbrio entre taxa de expansão e similaridade semântica. Para reduzir alucinações, as palavras-chave expandidas são verificadas gerando embeddings e comparando os escores de similaridade com as palavras-chave originais; apenas aquelas acima de um limite são mantidas. O sistema também aplica filtragem de palavras-chave sensíveis antes e depois da inferência. A solução aprimorada foi lançada em produção no primeiro trimestre de 2025, alcançando taxas de expansão de palavras-chave até 600 vezes maiores e um crescimento de até 5 vezes no alcance de audiência endereçável. A Yahoo usou o Amazon SageMaker Studio para prototipagem e o Amazon Bedrock para acesso sem servidor a modelos fundacionais, evitando o gerenciamento de infraestrutura. O Amazon Bedrock oferece opções flexíveis de inferência (lote e tempo real) e upgrades diretos de modelo.