YahooがAmazon Bedrockで検索リターゲティングを強化

Yahoo DSPは、検索リターゲティング（SRT）のキーワード拡張を近代化するために、Amazon Bedrockを導入しました。従来のシステムではWord2Vecと局所性依存ハッシュ（LSH）を使用していましたが、語彙の陳腐化や意味理解の限界という課題を抱えていました。新しい生成AIワークフローでは、Amazon Bedrockを使用してAmazon Nova、Meta Llama、AnthropicのClaudeなどの複数の大規模言語モデル（LLM）にアクセスします。評価の結果、拡張率と意味的類似性のバランスから、AnthropicのClaude 3.5 Sonnet v2が選ばれました。ハルシネーション（幻覚）を低減するため、拡張されたキーワードは埋め込みを生成し、元のキーワードとの類似スコアを比較することで検証され、閾値を超えたもののみが保持されます。システムはまた、推論の前後に機密キーワードフィルタリングを適用します。この強化されたソリューションは2025年第1四半期に本番稼働し、キーワード拡張率が最大600倍、リーチ可能なオーディエンスが最大5倍に増加しました。YahooはプロトタイピングにAmazon SageMaker Studioを使用し、基盤モデルへのサーバーレスアクセスにはAmazon Bedrockを利用することで、インフラ管理を回避しました。Amazon Bedrockは柔軟な推論オプション（バッチおよびリアルタイム）と簡単なモデルアップグレードを提供します。