Yahoo, Amazon Bedrock으로 검색 리타겟팅 강화

Yahoo DSP는 검색 리타겟팅(SRT) 키워드 확장을 현대화하기 위해 Amazon Bedrock을 도입했습니다. 기존 시스템은 Word2Vec과 지역성 해싱(LSH)을 사용했으나, 오래된 어휘와 제한된 의미 이해로 어려움을 겪었습니다. 새로운 생성형 AI 워크플로우는 Amazon Bedrock을 통해 Amazon Nova, Meta Llama, Anthropic의 Claude 등 여러 LLM에 접근합니다. 평가 결과, 확장 비율과 의미 유사성의 균형을 갖춘 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet v2가 선정되었습니다. 환각(hallucination)을 줄이기 위해 확장된 키워드는 임베딩을 생성하고 원본 키워드와의 유사도 점수를 비교하여 검증하며, 임계값 이상인 키워드만 유지됩니다. 시스템은 추론 전후에 민감 키워드 필터링도 적용합니다. 향상된 솔루션은 2025년 1분기에 프로덕션에 출시되어 최대 600배 높은 키워드 확장률과 최대 5배의 도달 가능한 잠재고객 성장을 달성했습니다. Yahoo는 프로토타이핑에 Amazon SageMaker Studio를, 기반 모델에 대한 서버리스 접근을 위해 Amazon Bedrock을 사용하여 인프라 관리를 피했습니다. Amazon Bedrock은 유연한 추론 옵션(배치 및 실시간)과 간편한 모델 업그레이드를 제공합니다.