كيف تعزز ياهو إعادة الاستهداف في البحث باستخدام Amazon Bedrock

طبقت ياهو DSP خدمة Amazon Bedrock لتحديث عملية توسيع الكلمات المفتاحية لإعادة الاستهداف البحثي (SRT). كان النظام القديم يستخدم Word2Vec مع التجزئة الحساسة للمحلية (LSH)، والتي عانت من مفردات قديمة وفهم دلالي محدود. يستخدم سير العمل الجديد للذكاء الاصطناعي التوليدي خدمة Amazon Bedrock للوصول إلى نماذج لغوية كبيرة متعددة، بما في ذلك Amazon Nova وMeta Llama وAnthropic's Claude. بعد التقييم، تم اختيار نموذج Anthropic's Claude 3.5 Sonnet v2 لتوازنه بين نسبة التوسع والتشابه الدلالي. لتقليل الهلوسة، يتم التحقق من الكلمات المفتاحية الموسعة عن طريق إنشاء تضمينات ومقارنة درجات التشابه مع الكلمات المفتاحية الأصلية؛ يتم الاحتفاظ فقط بالكلمات التي تتجاوز حدًا معينًا. يطبق النظام أيضًا تصفية الكلمات المفتاحية الحساسة قبل وبعد الاستدلال. تم إطلاق الحل المحسّن في الإنتاج في الربع الأول من عام 2025، محققًا معدلات توسع في الكلمات المفتاحية أعلى بـ 600 مرة ونموًا يصل إلى 5 أضعاف في نطاق الجمهور القابل للاستهداف. استخدمت ياهو Amazon SageMaker Studio للنمذجة الأولية وAmazon Bedrock للوصول غير الخادم إلى النماذج الأساسية، مما تجنب إدارة البنية التحتية. توفر Amazon Bedrock خيارات استدلال مرنة (دفعات وفي الوقت الفعلي) وترقيات نموذجية مباشرة.