Quản trị AI trong các Tập đoàn Tài chính: Kế hoạch chi tiết từ Sparkassen-Newsroom
S-Communication Services (S-Com), đơn vị truyền thông của Sparkassen-Finanzgruppe, đã tự động hóa quy trình biên tập sau khi đánh giá lại 17 bước riêng lẻ, hơn một nửa trong số đó liên quan đến chuyển giao thủ công. Công ty yêu cầu tất cả các công cụ phải trải qua khung tuân thủ nội bộ, bao gồm đánh giá hơn 100 câu hỏi, đảm bảo chỉ những công cụ tự lưu trữ mới được phê duyệt. Kết quả là hơn một nửa số bước quy trình hiện đã được tự động hóa, dẫn đến tốc độ sản xuất nội dung nhanh hơn 10-20% và tiết kiệm chi phí cho việc đảm bảo chất lượng bên ngoài.
S-Communication Services GmbH (S-Com), đơn vị truyền thông của Sparkassen-Finanzgruppe, sản xuất các bài hướng dẫn, trang chiến dịch và thông tin người tiêu dùng cho sparkasse.de thay mặt cho khoảng 340 ngân hàng tiết kiệm Đức. Hai năm trước, quản lý dự án đã phá bỏ hoàn toàn quy trình biên tập này, xem xét 17 bước riêng lẻ, hơn một nửa trong số đó là chuyển giao thủ công giữa Jira, Word, Slack và CMS. Các công cụ tự động hóa dựa trên đám mây phổ biến đã thất bại sớm trong quá trình tối ưu hóa do thiếu kiểm soát vị trí máy chủ và không có khả năng tự lưu trữ. Mọi công cụ mới tại S-Com phải vượt qua khung tuân thủ nội bộ - một bài đánh giá với hơn 100 câu hỏi bao gồm an ninh IT, hội đồng nhân viên và bảo vệ dữ liệu. Thực hành này đã là một phần của văn hóa doanh nghiệp trước khi AI Act trở nên phù hợp với hầu hết các công ty. Cuối cùng, chỉ có một công cụ tự động hóa có thể vận hành hoàn toàn trong cơ sở hạ tầng IT nội bộ của công ty còn lại. Trên cơ sở này, một kiến trúc đã được xây dựng để tự động hóa các bước công việc biên tập mà không từ bỏ quyền kiểm soát dữ liệu nhạy cảm. Hơn một nửa số bước hiện chạy tự động, một phần vẫn đang trong giai đoạn vận hành thử nghiệm. Tùy thuộc vào nội dung, quy trình nhanh hơn 10 đến 20 phần trăm, và một nhà cung cấp dịch vụ đảm bảo chất lượng bên ngoài đã được tiết kiệm. Tuy nhiên, tự động hóa không thay thế mọi thứ; một số bước vẫn được cố ý để cho con người thực hiện. Thời gian lấy lại chủ yếu dồn vào sự tỉ mỉ biên tập: giọng điệu, bối cảnh và giọng thương hiệu không thể thay thế tùy tiện bằng một mô hình ngôn ngữ. Trong trường hợp sử dụng t3n PRO này, công ty cho thấy cách quản trị AI trong môi trường doanh nghiệp được quản lý trở thành thực hành liên tục: tại sao không có công cụ nào tại S-Com được đưa vào sản xuất mà không có đánh giá trong suốt vòng đời, tiêu chí nào quyết định mô hình AI nào có thể được sử dụng cho mục đích gì, và tại sao chỉ một phần các bước quy trình được cố ý giữ tự động.
Nguồn: t3n —
bản gốc
