Tekoälyn hallinta finanssiryhmissä: malliesimerkki Sparkassen-uutishuoneesta
S-Communication Services (S-Com), Sparkassen-Finanzgruppen viestintäyksikkö, on automatisoitu editorial-prosessinsa arvioituaan uudelleen 17 yksittäistä vaihetta, joista yli puolet sisälsi manuaalisia luovutuksia. Yritys vaatii, että kaikki työkalut käyvät läpi sisäisen vaatimustenmukaisuuskehyksen, joka sisältää yli 100 kysymyksen arvioinnin, ja varmistaa, että vain itse isännöitävät työkalut hyväksytään. Tämän seurauksena yli puolet prosessin vaiheista on nyt automatisoitu, mikä johtaa 10-20 % nopeampaan sisällöntuotantoon ja säästöihin ulkoisessa laadunvarmistuksessa.
S-Communication Services GmbH (S-Com), viestintäyksikkö Sparkassen-Finanzgruppe-konsernissa, tuottaa sparkasse.de-sivustolle oppaita, kampanjasivuja ja kuluttajatietoa noin 340 saksalaisen säästöpankin puolesta. Kaksi vuotta sitten projektipäällikkö purki tämän toimitusprosessin kokonaan osiin ja tarkasteli 17 yksittäistä vaihetta, joista yli puolet oli manuaalisia siirtoja Jiran, Wordin, Slackin ja CMS:n välillä. Yleiset pilvipohjaiset automaatiotyökalut epäonnistuivat varhaisessa vaiheessa optimointiprosessissa, koska ne eivät tarjonneet riittävää hallintaa palvelimen sijainnista eivätkä mahdollisuutta omalle isännöinnille. Jokaisen uuden työkalun on S-Comissa läpäistävä sisäinen vaatimustenmukaisuuskehys – arviointi, jossa on yli 100 kysymystä, jotka kattavat tietoturvan, henkilöstöedustuksen ja tietosuojan. Tämä käytäntö oli jo osa yrityskulttuuria ennen kuin tekoälyasetus (AI Act) tuli ajankohtaiseksi useimmille yrityksille. Lopulta jäljelle jäi vain yksi automaatiotyökalu, jota voidaan käyttää kokonaan yrityksen omassa IT-infrastruktuurissa. Tämän pohjalta rakennettiin arkkitehtuuri, joka automatisoi toimituksellisia työvaiheita luopumatta arkaluonteisten tietojen hallinnasta. Yli puolet vaiheista toimii nyt automaattisesti, ja osa on edelleen testikäytössä. Riippuen sisältökappaleesta prosessi on 10–20 prosenttia nopeampi, ja ulkoinen laadunvarmistuspalveluntarjoaja on jo säästetty. Automaatio ei kuitenkaan korvaa kaikkea; jotkin vaiheet on tarkoituksella jätetty ihmisille. Vapautunut aika käytetään pääasiassa toimitukselliseen huolellisuuteen: sävyyn, kontekstiin ja brändin ääneen, joita kielimalli ei voi mielivaltaisesti korvata. Tässä t3n PRO:n käyttötapauksessa yritys osoittaa, miten tekoälyn hallinta (AI governance) säännellyssä yritysympäristössä muuttuu jatkuvaksi käytännöksi: miksi yksikään työkalu ei mene S-Comissa tuotantoon ilman arviointia koko elinkaaren ajalta, mitkä kriteerit ratkaisevat, mitä tekoälymallia saa käyttää mihinkin, ja miksi vain osa prosessivaiheista on tarkoituksellisesti automatisoitu.
Lähde: t3n —
Alkuperäinen