Yapay Zeka Yönetişimi Finans Gruplarında: Sparkassen Haber Odasından Model
Sparkassen-Finanzgruppe'nin iletişim birimi olan S-Communication Services (S-Com), 17 ayrı adımı yeniden değerlendirdikten sonra editoryal sürecini otomatikleştirdi; bu adımların yarısından fazlası manuel devir teslim içeriyordu. Şirket, tüm araçların dahili bir uyumluluk çerçevesinden geçmesini şart koşuyor; bu çerçeve, yalnızca kendi kendine barındırılabilen araçların onaylanmasını sağlayan 100'den fazla sorunun değerlendirilmesini içeriyor. Sonuç olarak, süreç adımlarının yarısından fazlası artık otomatikleştirilmiş durumda ve bu da içerik üretiminde yüzde 10-20 daha hızlılık ve harici kalite güvence maliyetlerinde tasarruf sağlıyor.
S-Communication Services GmbH (S-Com), iletişim birimi olarak Sparkassen-Finanzgruppe bünyesinde, yaklaşık 340 Alman tasarruf bankası adına sparkasse.de için rehber makaleler, kampanya sayfaları ve tüketici bilgilendirmeleri üretmektedir. İki yıl önce proje yöneticisi bu editoryal süreci tamamen parçalara ayırdı ve yarısından fazlası Jira, Word, Slack ve CMS arasında manuel aktarımlar olan 17 ayrı adımı inceledi. Yaygın bulut tabanlı otomasyon araçları, optimizasyon sürecinde sunucu konumu üzerinde kontrol eksikliği ve kendi kendine barındırma imkanının olmaması nedeniyle erken aşamada başarısız oldu. S-Com'daki her yeni araç, BT güvenliği, çalışan temsilciliği ve veri korumayı kapsayan 100'den fazla sorudan oluşan bir değerlendirme olan dahili bir uyumluluk çerçevesinden geçmek zorundadır. Bu uygulama, Yapay Zeka Yasası çoğu şirket için geçerli hale gelmeden önce de kurum kültürünün bir parçasıydı. Sonuçta, yalnızca şirketin kendi BT altyapısı içinde tamamen çalıştırılabilen bir otomasyon aracı kaldı. Bu temel üzerine, hassas veriler üzerindeki kontrolü kaybetmeden editoryal iş adımlarını otomatikleştiren bir mimari inşa edildi. Adımların yarısından fazlası artık otomatik olarak çalışıyor, bir kısmı hala test aşamasında. İçerik türüne bağlı olarak süreç yüzde 10 ila 20 daha hızlı ve harici bir kalite güvence hizmet sağlayıcısından tasarruf edildi. Ancak otomasyon her şeyin yerini tutmuyor; bazı adımlar bilinçli olarak insanlarda kalıyor. Kazanılan zaman öncelikle editoryal özen için harcanıyor: ton, bağlam ve bir dil modeli tarafından keyfi olarak değiştirilemeyecek bir marka sesi. Bu t3n PRO kullanım senaryosunda şirket, düzenlemeye tabi bir kurumsal ortamda yapay zeka yönetişiminin nasıl sürekli pratiğe dönüştüğünü gösteriyor: neden S-Com'da hiçbir araç, tüm yaşam döngüsü boyunca değerlendirme yapılmadan üretime girmiyor, hangi kriterler hangi yapay zeka modelinin ne için kullanılabileceğine karar veriyor ve neden süreç adımlarının yalnızca bir kısmı bilinçli olarak otomatik tutuluyor.
Kaynak: t3n —
orijinal